从削减国家实验室的技术到专注于能源情报的技

在能源AI的高度轨道中，宗岛的大脑从技术成功到商业货币化取得了深厚的成功。凭借超过1亿元人民币的单一融资，AI能源从强大的“人工智能的终结！”中出现了。马斯克与山姆·奥特曼（Sam Altman）的对话在全球视角上推动了能源革命与智能革命的交汇处。目前，此过程加速了中国。根据统计数据，在2024年的前三个季度中，能源行业有80多个大型竞标项目，大多数能源公司建立了自己的模型，涵盖了许多领域，例如核强度，电网和发电。 DeepSeek变得流行后，以国家电网，南部电网和发电的五个pangeneration代表的Energy Central Enterprises加速了AI的合并应用。在智能转换的浪潮中，Zhongke Lebrain，整个AI大型模型的解决方案在能源行业中，宣布已经完成了1亿元人民币的B型融资。这项融资仅由北京中国新经济行业基金，中国移动子公司以及AI模型领域的另一个重要基金布局进行战略性投资。以前，中心大脑在当地国家获得了支持，例如Hefei Innovation Investment在A-Round Fancing中。强大的“国家团队”首都的注入不仅标志着中心大脑正式加入了“ AI国家队”，而且还意味着独立和受控的技术体系从该行业进一步获得了广泛的认可。从顶部到顶部，锚式能源的七年轨道，中心大脑成立于2017年。它是中国科学技术大学的力量之一，也是唯一的工业化单位，是国家类似脑型智能技术和应用的国家工程实验室（在这里）如“脑般的实验室”）））“站在顶部”的视野。像大脑大脑这样的技术通过限制人脑的神经机制来实现认知突破，这是该国下一代布局的主要方向。但是，如何将类似实验室技术的实验室技术转变为工业应用？埃森哲是一家著名的管理咨询机构，曾经是指导的：“未来的能源世界是一种“碎片”能源系统，该能源系统由数十亿个可变几代的能源能源，能源存储和智能的电力设备组成。”它们在数字世界中的重建和集成与AI技术是不可分离的。尽管郑克的大脑在早期阶段就发展了像OS云这样的基础，但它经历了其业务的痛苦。该公司采用能源轨道的方法，并将世界消费的关键点提升到一个关键点（加载），随着新能量车辆的破坏，自动驾驶和V2G（电网上的车辆）等技术也在继续改善，从而促进运输行业的电气化水平提高；在交付和分配的一边，电网是转换的“主要动脉”以及携带电力的使用和运输，面临着智能升级的紧急需求。尤其是在2021年 - 第14五年计划的开始，“在碳峰和碳中立性方面做得很好”（即“双碳”）被列为主要任务之一，它提供了更强大的能源政策数字化驱动力。中国能源互联网能源研究协会和其他人发布的“数字能源开发白皮书2023年”被预测，到2029年，中国的数字能源数字行业市场的规模将达到6384.443亿元人民币。根据中国研究和技术的数据A，到2029年，中国的数字能源市场预计将达到881亿美元。实验室的“顶级”技术可以显示出其实力。例如，作为电网的主要目标之一，关键是电源操作系统的安全，可靠，经济和高效的操作。在强度有限的情况下，逐渐开发生产程序和操作模型，例如设备检查，集中监控以及数字和聪明的无人机飞行巡逻，因此有必要深入介入AI和其他物体和其他技术，以生成新的操作和模型，以确保能够确保能力和提高质量和效率，并提高质量和效率，并提高效率和效率，并提高效率和效率。随着风能和太阳能将继续增加，对发电的准确预测的需求同时增加了。电气设备并提高网格调度和运行效率已成为电网的必然选择。这种不稳定的能源如何被吸收并确保能源稳定需要基本的AI技术 - 智能预测和做出新的能源决策的区域调度技术。 “一米宽1000米的深”只能“深处耕种”，然后移动。中央大脑在应用高层方案的应用中建立了对基础计算能力，核心算法研究和开发的“全栈”技术路径的支持，从而有效地促进了切割技术和实际业务状况的深刻整合。目前，其产品和解决方案涵盖了基本情况，例如安全性，交付，转换，分销，使用和管理以及启动计算和电气集成服务。市场以高准确性，低成本和D独立控制。 AI项目的重新购买率超过75％，其客户覆盖了该行业中80％的领先公司，包括五个主要的电力组。能源和电力行业高度校正，以实现安全性和稳定性（稳定性），用于集成能量多模式大型模型 + DeepSeek的操作和“智能机构”系统的维护。尽管一般大型模型（例如Chatgpt，DeepSeek）是“通才”，但由于幻觉问题和缺乏工业知识，它是无法控制的，并且在完整的操作条件的条件下很难满足基线要求。直到今天，中国的大脑一直基于对功率情景的知识创建了一个多模式的能量模型，并伴随着人类的反馈机制。该模型是一种先进的视觉检测技术，可以模仿人脑多感觉信息。它是创新的混合图像和文本信息，一个可以更深入地理解和认识能量的复杂情况。尤其是在电力场景中，模型可能会更准确地看到通过帮助常见神话在文本中难以描述的缺陷。为了解决数据不足的问题，该模型使用SAM和其他技术从没有标签的图像中学习，并且可以在少数标记的样本下准确地看到它。对于实际应用，该模型在本地进行了调整，因此它可以与NPU Asteng一起运行，从而提高了推理的速度和效率。能源多模式的大型授权企业产业的电力行业确定很难简单地真正穿透算法模型。同时，能源行业涉及国家基本基础设施，而全面的国内独立控制是Foregone的结论。像中心这样的塔拉斯（Talas）专注于能源方案，并将国家制作综合创建一个闭环系统，其中包括数据收集，交付，评估和帮助与能源业务系统的决策协调，从而确保大型能源模型的高质量复发。同时，建立了全国性的异质计算功率调度和大型研发平台模型的行为，以确保大型模型的效率和速度。自2017年以来，中国天秤座一直从事异源计算电源系统的研究和开发，自我开发的平台具有良好的调度和加速计算强度的功能。在许多国内筹码中，卓越在场可以达到80％的国际筹码，这些国际筹码满足了独立和受控需求；在大型模型中计算多机侵害的实际功能已加速了几乎30％。此外，为了应对行业中计算源分布不平的常见问题，不合理的规定和incompatible storage architecture in the industry, Zhongke's brain destroys through major technologies such as heterogenous computing power adaptation, scheduling, and unified storage management, which can not see the interconnection of computing computing, networking computing, networking, networking, networking, networking, networking, networking, networking, networking, networking, networking, networking, networking, network, network interconnection, networks, networks,网络，网络，网络。以及不同计算中心的其他资源，并且可以是智能区域，在不同的计算中心，以及思考，跨体系结构和跨批量计算功率资源。 障碍物的布景，以及所有在高能AI能源阈值下引发和火灾的爆发，中央大脑从技术成功到商业货币化取得了深厚的成功。电力行业的特异性建立了自然障碍 - 系统的复杂性和安全性。这些看似约束的因素已成为宗克大脑的最佳材料产生护城河。在能量和电力领域，能量多模型的预训练量的体积达到了一个规模，并且已经建立了强大的认知能力。同时，通过改变模型基本技能的大量电力的专家经验，高级工程师的实际经验的数十年来已将其更改为逻辑NG决定，而这尚不清楚。更重要的是，建立机制模型的30型库可确保AI预测既符合物理定律和解释。工程能力是实施本地化的重大飞跃。了解中心的大脑会积累主要的工程能力，例如优化计算能力的调度，融合操作以及通过构建Inte的国内AI芯片适应诸如Huaihai人工智能中心，电力的hefeiy和Ningbo Oriental Science and Technology Intelligence Computing等计算的群集。此外，该公司同时推广的Anhui-Xiang绿色计算电力技术工业园区加速了低碳基础设施的布局，提供了跨区域计算功率协调和对“ East Digital and West Computing”方法的绿色支持。服务创新是中心大脑的另一个主要特征。该公司组成了一支由研发人员，数据专家和能源市场专家组成的组合团队。 “行业翻译人员”有效地弥合了技术与业务之间的差距。 Enterprise Innovation采用了“开发验证角度”的动态闭环系统，以实现与整个研究链和算法开发的并行合作。根据经验证据，这些现代不仅带来了卓越的审计跃升为10倍，但也将算法算法缩短了60％，成功地促进了AI技术从实验室转移到实践的价值。此外，该团队还为特定可见到的风景诊断研究服务提供设备。例如，通过Fusion的融合数据分析功能，可以对变压器状态的全面评估和评估结合在一起，有效地降低了维护成本，并长期保持稳定的变压器操作。面对复杂的巨型能源和电气系统，很难仅通过战斗来促进行业的智能发展。到目前为止，中心的大脑采用了公开合作的方法。 “我们需要很多合作伙伴和更多的切割技术来加入该行业并促进工业变革。”宗克大脑主席刘海芬（Liu Haifeng），来自COU的10,000人的领导人90年代后的NTRIES曾经说过。一方面，该公司继续与类似脑的实验室合作，并通过诸如转变技术特性，工业视觉中的实验室研究，多媒体内容处理，视频编码和编解码器的机制，不仅哭泣着水性水的水，而且不仅涉及技术的来源，而且还源于技术的水源，而且还源于技术的来源。改变科学研究的结果。另一方面，该公司通过Bitahub社区开放了计算和AI开发环境的来源，以支持科学研究和商业机构的明智转型，并在MGA建筑材料，水库保管，政府工作和其他行业中实现了能源和电力的水平复制。通过三层货币化结构，朝着更广泛的行业发展，中心的主要大脑技术在许多领域都取得了惊人的成果：在十个以上的省和城市中为100多个替代品提供智能操作和维护服务；有效地提高了Anhui分销网络的诊断效率；在New Energy领域创建许多基准项目，这是一个智能风能项目项目，赢得了“四星级”评级。就业务模型而言，该公司建立了三层“计算能力调度模型服务订阅”的系统，并从生产力上的项目中实现了转变：标准化套件收入的比例从过去的20％增加到过去的55％，增加了每年的重复收入，年度重复收入为百万亿YUAN，YUAN和年度增长了每年的增长，增长了300％。更值得一提的是，公司的人为效率效率的比率已达到两倍行业的寓意。这些成就充分证实了专业发展路径的商业价值。人工智能赋予了能源行业的转型和升级，这是一个充满挑战但广阔的前景。正如Liu Haifeng所说：“我们至少进行了8 - 10年的长期投资准备，并植根于能源智能领域，并为改变该国能源的科学和技术力量做出了贡献。”从长期来看，这种持久性是图灵奖奖奖得主约瑟夫·西法基斯（Joseph Sifakis）的胜利者。尚未在中冈论坛上，其余的计算机科学家教导中国应该发展独特的AI愿景。中国的人工智能具有强大的工业物业，可以依靠强大的工业基础来创建智能产品和服务，例如智能电网，智能工厂，自动驾驶运输系统和智能城市。今天，中心的大脑继续UES在更广泛的工业制造场景中扩展了能源领域记录的AI能力。在“上级”和行业“立场”技术之间，变革的火花在这里继续爆炸，将大型行业推向航行。 （文章来源：机器中心Wu Xin）