在地面上创建“阳光扫描仪”

这份报纸（记者高雅利），什叶大以及其他来自中国科学院太空创新创新的其他报纸，他们的伴侣及其伴侣领导了基于太阳辐射观测（GSNO）系统卫星的多星网络表面的发展，基于系统的卫星，建立了一个跨越的式卫星范围，以实现远程远程远程远程，以实现遥远的远程远程，以实现遥远的远程，并实现了一个遥不可及的远程，并实现了一个遥不可及的远程，并实现了远程，并实现了一定的远程，并实现了一个远程，并实现了遥远的远程，并实现了遥远的远程，并实现了远程，并在远程方面实现了一定的远程，并实现了远程远程探索，并建立了一定的远程范围。这意识到了卫星卫星观测中的详细残疾，这是最高的空间和时间分辨出太阳辐射的表面到近乎全球的尺度，提高了发现的准确性。相关成就最近发表在“创新”中。这相当于在地面上安装“阳光扫描仪”，该地面可以准确监视太阳辐射表面的thosechanges，并为清洁能源使用，农业生产的估计，气候变化响应，MAI提供准确的数据支持，MAI人类健康等的不安。第二代气象卫星和美国地静止环境服务卫星。通过观察多星网络，该系统已经从该区域迈出了近距离观察。该系统可以与太阳短波辐射，光合有效辐射，紫外线A/B带以及世界附近的直接和散射物质一致。该团队针对适合每个卫星的高精度云遥感算法，并开发了结合人工智能和辐射传输模型的快速辐射传输模拟器，该模型的辐射计算值增加了90,000次，误差小于0.3％。通过合并上面的基本技术，研究人员建立了应用于GSNO系统的太阳辐射遥感算法的表面。通过更改算法，计算每个卫星的中断和快速辐射输送的问题Lite Cloud已解决。目前，GSNO系统可以通过5公里的空间分辨率提供太阳辐射监测数据的近全球表面，并且一次观察频率比强大的欧洲和美国产品要好得多，这已经明显好，这已经达到了台风路径和Qinghai Paths和Qinghai-tibet-tibet Plate的空间分辨率的顺序。通过全球基础测量数据的SakeComparison，基于GSNO系统的太阳表面辐射数据的平均每日误差为27.48瓦每平方米，可以为当地地区，光伏电源站点选择站点等的气象灾难监测提供良好和高精度的支持。